Завжди підтримуючи українську телекомунікаційну галузь при розгортанні мереж з поколінням 2G і до 5G, ми постійно оновлюємо і надаємо наші 2D і 3D моделі для радіопланування для всієї України.
На даний момент високоякісні 2D і 3D карти для регіонального та міського планування включають:
Населених пунктів - близько 40 000
Будинків - близько 12 500 000
Автодоріг, вулиць, тощо - близько 600 000 км.
Адреси - близько 5 000 000,
а також значну кількість інших об'єктів інфраструктури, гідрографії, рослинності та ін.
У Візікому амбітний план зібрати базу даних будівель по всій країні і завершити 3D-модель всієї України.
Попередньо ми підрахували, що база даних будівель на завершальному етапі пректу буде містити близько 20 000 000 об'єктів, з урахуванням того, що будуть включені будівлі площею від 16 кв.м.
В основі виробничого процесу лежить розроблена нашими фахівцями технологія розпізнавання і класифікації рукотворних об'єктів з використанням алгоритмів машинного навчання і штучного інтелекту.

Наші геодані також можуть бути використані в таких галузях, як архітектура, містобудування, розумні міста, сонячна енергетика та сонячний кадастр, управління навколишнім середовищем тощо.

Удосконалені картографічні продукти Visicom підтримують будь-який формат RF-інструменту (ATOLL, PLANET, MENTUM PLANET, PATHLOSS тощо). Наші геодані, створені спеціально для телекомунікаційної галузі, надають точні знання про тривимірне середовище, щоб допомогти операторам планувати, впроваджувати та покращувати ефективність своїх радіомереж.

⚠ Наш каталог геоданих містить 6000 міст у 130+ країнах.
✉ Зконтактуйтесь з нами для отримання безкоштовних зразків даних.

Незважаючи на COVID-19 та карантин, команда ВІЗІКОМ працювала дуже ефективно в 2020 році. Зокрема, у 4 кварталі 2020 року ми виконали 25+ картографічних проектів площою понад 2 500 000 кв км, надаючи високоякісні геодані для різних клієнтів та ринків (телекомунікаційні, сонячна енергія, архітектура, розумні міста тощо). Ми щиро дякуємо усім нашим партнерам та клієнтам за їхню довіру, лояльність та підтримку, а також за нові цікаві можливості та проекти.

Наші завершені геопроекти у 4 кварталі 2020 року:

* 3D-КАРТИ на 126000кв.км :*

• 3D карта Хорватії на всю країну
• 3D-карта Бахрейну на всю країну
• 3D-карта Чехії на всю країну
• 3D карта Угорщини на всю країну
• 3D карта 30 міст Білорусі
• 3D карта Дохи, Катар
• 3D-карта Сіднея та метро Мельбурна, Австралія
• 3D-карта Пномпеня, Камбоджа
• 3D-карта Каїру, Єгипет
• 3D-карта Мекки та Ер-Ріяду, Саудівська Аравія
• 3D-карта Алмати, Шимкента, Нур-Султана та Актау, Казахстан
• 3D карта Улан-Батора, Монголія
• 3D-карти міст Непалу, Нігерії, Сейшельських островів, Сент-Люсії для проекту сонячної енергії
• 3D-карта міст Додома та Дар-ес-Салам, Танзанія
• 3D карта 25 міст України

* 2D КАРТИ на 1853000кв.км :*

• 2D карта України по всій країні
• 2D-карта Білорусі по всій країні
• 2D-карта Бурунді по всій країні
• 2D карта Камбоджі по всій країні
• 2D-карта Гаїті по всій країні
• 2D-карта Тимору-Лешти по всій країні
• 2D-карта В'єтнаму по всій країні
• Інші 2D - по всьому світу

* 2.5D КАРТИ на 237000кв.км :*

• 2.5D карта міст Батерст та Балларат, Австралія
• 2.5D карта міст Додома та Дар-ес-Салам, Танзанія
• 2.5D карта 30 міст Білорусі

* Карти населення на площу більше 598000кв.км :*

• Карта населення Бурунді на всю країну
• Карта населення Камбоджа на всю країну
• Карта населення Гаїті на всю країну
• Карта населення Тимор-Лешті на всю країну
• Карта населення В’єтнам на всю країну

Як показують події останніх років, в Україні та в цілому у світі збільшились потреби у такому ресурсі як деревина. Тому і з'явились неконтрольовані та несанкціоновані вирубки лісів, що призводить до зменшення площ лісових насаджень і, відповідно, природних "легень" нашої планети. А це в свою чергу до критичних змін клімату та появи таких природних явищ як паводки, буревії, корозії ґрунтів тощо.

Для того щоб запобігати масовим вирубкам лісів та контролювати лісові насадження на рівні держави, потрібно знати динаміку площ, тобто моніторити зміну цих площ з року в рік. Але виникає запитання:
- «Як це робити при таких великих об’ємах і не витрачаючи зайвих коштів?»

Компанія «Візіком» розробила та успішно впровадила технологію на основі супутникових знімків, завдяки якій можна на регулярній основі проводити моніторинг площ лісових насаджень та зелених насаджень у містах. Нижче описано як задіяти цю технологію на місцевому та національному рівні зберігши, як національний ресурс (зелені насадження), так і значні кошти, що потрібні на розгортання моніторингової системи з даними в цілому.

1. ВИБІР СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ

В залежності від потреб в точності кінцевої моделі даних (національна, регіональна, місцева, локальна), використовуються супутникові знімки різної роздільної здатності від 0.5м(найбільш точні дані для місцевого та локального використання) до 10м (для національного та регіонального використання) для картографування об’єктів лісового та сільського господарства, сонячної та вітроенергетики, об’єктів інфраструктури, екологічних проектів, тощо.

2. РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ НАЦІОНАЛЬНОГО АБО РЕГІОНАЛЬНОГО МАСШТАБУ

В залежності від потреб, а це може бути:

• створення і ведення національної (регіональної) бази даних лісів;
  
• облік насаджень;
  
• планування вирубок і нових посадок;
• тощо,

переходимо безпосередньо до розпізнавання масивів рослинності по супутникових знімках (на зображені нижче знімок Sentinel) з підрахунком площ та розпізнаванням типів рослинності в лісових масивах на: листяна, хвойна, змішана.

3. ОНОВЛЕННЯ ДАНИХ НА РЕГУЛЯРНІЙ ОСНОВІ

Згідно зібраних даних та регулярне їх оновлення дозволяє прогнозувати приріст та зменшення лісових насаджень як під впливом природних умов та катаклізмів так і людської діяльності.

Регулярне розпізнавання вирубок лісових масивів по Sentinel з підрахунком площі (від 500 кв.м) дозволяє здійснювати контроль за незаконними вирубками, а саме робити:
• прогноз оцінки збитків
• збір статистичних даних по впливу людської діяльності на зменшення лісових масивів
• відслідковування залежності екологічних показників(при умові наявності) від кількості зелених насаджень.

Для прикладу:


4. ДЕТАЛЬНЕ КАРТОГРАФУВАННЯ ЛІСОВИХ ДІЛЯНОК.

Детальне картографування лісових ділянок з використанням супутникових знімків з розподільчою здатністю від 0.5 до 2-х м служить для прикладу: • контролю за вирощуванням цінних порід дерев;
• прогнозування наслідків паводків;
• контроль за пожежною небезпекою і прогнозування збитків;
• тощо.

Розпізнавання рослинності із сегментацією та розділенням на класи хвойний, листяний, змішаний, окремі породи:

5. РОЗПІЗНАВАННЯ РОСЛИННОСТІ В МІСТАХ ТА ПЕРЕДМІСТЯХ

Даний метод передбачає використання найбільш точних знімків роздільною здатністю від 0,3м до 1м і застосовується для розпізнавання зелених насаджень в місті: лісопарки, парки, сади, сквери з підрахунком площі (окремо листяних та хвойних дерев, кущів, газонів) та окремі дерева по знімкам високої роздільної здатності (HR satellite images).

Це в свою чергу дасть можливість для:
• обліку зелених насаджень з точністю до одного дерева;
• точне картографування зелених насаджень;
• ведення різних баз даних екологічного спрямування (для прикладу: найстаріших дерев);
• оцінка стану зелених насаджень.

а) Технологія картографування зелених насаджень в місті

б) Створення векторної карти зелених насаджень: контури, тип і площа рослинності