Як показують події останніх років, в Україні та в цілому у світі збільшились потреби у такому ресурсі як деревина. Тому і з'явились неконтрольовані та несанкціоновані вирубки лісів, що призводить до зменшення площ лісових насаджень і, відповідно, природних "легень" нашої планети. А це в свою чергу до критичних змін клімату та появи таких природних явищ як паводки, буревії, корозії ґрунтів тощо.

Для того щоб запобігати масовим вирубкам лісів та контролювати лісові насадження на рівні держави, потрібно знати динаміку площ, тобто моніторити зміну цих площ з року в рік. Але виникає запитання:
- «Як це робити при таких великих об’ємах і не витрачаючи зайвих коштів?»

Компанія «Візіком» розробила та успішно впровадила технологію на основі супутникових знімків, завдяки якій можна на регулярній основі проводити моніторинг площ лісових насаджень та зелених насаджень у містах. Нижче описано як задіяти цю технологію на місцевому та національному рівні зберігши, як національний ресурс (зелені насадження), так і значні кошти, що потрібні на розгортання моніторингової системи з даними в цілому.

1. ВИБІР СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ

В залежності від потреб в точності кінцевої моделі даних (національна, регіональна, місцева, локальна), використовуються супутникові знімки різної роздільної здатності від 0.5м(найбільш точні дані для місцевого та локального використання) до 10м (для національного та регіонального використання) для картографування об’єктів лісового та сільського господарства, сонячної та вітроенергетики, об’єктів інфраструктури, екологічних проектів, тощо.

2. РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ НАЦІОНАЛЬНОГО АБО РЕГІОНАЛЬНОГО МАСШТАБУ

В залежності від потреб, а це може бути:

• створення і ведення національної (регіональної) бази даних лісів;
  
• облік насаджень;
  
• планування вирубок і нових посадок;
• тощо,

переходимо безпосередньо до розпізнавання масивів рослинності по супутникових знімках (на зображені нижче знімок Sentinel) з підрахунком площ та розпізнаванням типів рослинності в лісових масивах на: листяна, хвойна, змішана.

3. ОНОВЛЕННЯ ДАНИХ НА РЕГУЛЯРНІЙ ОСНОВІ

Згідно зібраних даних та регулярне їх оновлення дозволяє прогнозувати приріст та зменшення лісових насаджень як під впливом природних умов та катаклізмів так і людської діяльності.

Регулярне розпізнавання вирубок лісових масивів по Sentinel з підрахунком площі (від 500 кв.м) дозволяє здійснювати контроль за незаконними вирубками, а саме робити:
• прогноз оцінки збитків
• збір статистичних даних по впливу людської діяльності на зменшення лісових масивів
• відслідковування залежності екологічних показників(при умові наявності) від кількості зелених насаджень.

Для прикладу:


4. ДЕТАЛЬНЕ КАРТОГРАФУВАННЯ ЛІСОВИХ ДІЛЯНОК.

Детальне картографування лісових ділянок з використанням супутникових знімків з розподільчою здатністю від 0.5 до 2-х м служить для прикладу: • контролю за вирощуванням цінних порід дерев;
• прогнозування наслідків паводків;
• контроль за пожежною небезпекою і прогнозування збитків;
• тощо.

Розпізнавання рослинності із сегментацією та розділенням на класи хвойний, листяний, змішаний, окремі породи:

5. РОЗПІЗНАВАННЯ РОСЛИННОСТІ В МІСТАХ ТА ПЕРЕДМІСТЯХ

Даний метод передбачає використання найбільш точних знімків роздільною здатністю від 0,3м до 1м і застосовується для розпізнавання зелених насаджень в місті: лісопарки, парки, сади, сквери з підрахунком площі (окремо листяних та хвойних дерев, кущів, газонів) та окремі дерева по знімкам високої роздільної здатності (HR satellite images).

Це в свою чергу дасть можливість для:
• обліку зелених насаджень з точністю до одного дерева;
• точне картографування зелених насаджень;
• ведення різних баз даних екологічного спрямування (для прикладу: найстаріших дерев);
• оцінка стану зелених насаджень.

а) Технологія картографування зелених насаджень в місті

б) Створення векторної карти зелених насаджень: контури, тип і площа рослинності

Наша компанія давно працює з провідними іграками бізнесу в світі, такими як Nokia, Huawei, ATDI, Google, TomTom, Vodafone тощо, але нам завжди приємно коли ми отримуємо визнання не тільки наших закордонних партнерів.
Нарешті українські компанії оцінили нашу роботу на міжнародному ринку, тепер Державне агентство автомобільних доріг України ("Укравтодор"), підключила свої онлайн карти до нашого API Visicom.
https://roads.ukravtodor.gov.ua/dashboard/page/map_ukravtodor

Завдяки багаторічній копіткій праці і збору баз даних, як автоматизованого так і ручного, зробили карту України від Візікому найбільш наповненою та інформативною.

Цікаво, як згідно з цією системою координат оцінювати перехід на карти Візіком такого «монстра» вітчизняної інфраструктури як "Укравтодор"?

Безумовно це велике досягнення (https://kmplus.org.ua/ua), з котрого ми тішимося і котрим ми хвалимося!
До слова, причин, котрі спонукали Мережа доріг України до цього рішення було, як мінімум, дві.

Перша, це якість наших карт.
Ми працюємо над наповненням цих карт щодня, а тому і гарантуємо їх якість своєї працею.
Друге, це самоповага.
Згідно з нашим розумінням самоповаги Крим на картах Візіком був, є і буде українським! Без обговорення і можливих помилок у відображенні. Бо Крим – Україна, а його відображення українським – аксіома.

Дякуємо Державному агентству автомобільних доріг України за визнання.
Приєднуйтесь!

Візіком - провідна компанія зі створення високоякісних геопросторових даних.
Ми працюємо над створенням 3D геоданих для планування 5G мереж, 2D-моделей, 2.5D-моделей, карт населення та регіональних карт.

Детальний опис даної моделі Харкова:
✅3D-модель міста охоплює 36 700 кв.км.
✅Пілот на 30 кв.км моделі, створено для попередньої фази 5G планування.
✅3D точність геоданих - 1 м - X, Y, Z.
✅Понад 11 725 000 3D будинків.
✅3600 населенних пунктів.
✅3D рослинність та 3D мости.

Також наша компанія розробляє CAD-моделі для надання повного спектру послуг для клієнтів з усього світу та для всіх потреб.

Наш каталог геоданих включає понад 5000 міст у 120+ країнах.
Відправте нам повідомлення для отримання більш детальної інформації.