Візіком — провідний виробник широкого спектру картографічної продукції для телеком і ГІС-проектів.
Понад 20 років ми зосереджені на телекомунікаційному ринку і виробництві високоякісних геоданих для планування і оптимізації мереж зв’язку
Каталог карт
Отримайте інформацію про наявні карти для 60 країн світу
850+ 3D Моделей міст
4000+ 2D Моделей урбанізованих територій
60+ Регіональних Моделей
Запит прикладу
Проекти
  • КАРТИ НАСЕЛЕННЯ ДЛЯ ВИКОРИСТАННЯ В ПЛАНУВАННІ МЕРЕЖ ЗВ’ЯЗКУ

    Модель розподілу населення описує щільність на 1 кв.км або кількість населення в межах будь-яких географічних одиниць (наприклад, адміністративних кордонів регіонів, міст, районів або міських кварталів).

    Можна розрахувати чисельність населення для заданих географічних одиниць (в людях), а також розрахувати щільність населення на одиницю площі, наприклад, люди / 1 кв. км або люди / соти в матриці (ланка матриці).

    Модель розподілу населення постачається як додатковий шар до звичайних наборів геоданих: DTM, DSM, клаттера, векторів, 3D перешкод. В цілому, карти розподілу населення використовуються для прогнозування потоків трафіку при розгортанні або оптимізації мобільної мережі і забезпечують важливі вхідні дані для пропускної спроможності мережі з різним рівнем деталізації: від територій всієї країни до окремих міст.

    Зокрема, можна вирішити наступні завдання:

    • Оцінку потенціалу та пріоритетів розвитку мережі
    • Визначення зон стратегічного охоплення клієнтів
    • Для ущільнення мережі
    • Моделювання пропускної спроможності мережевої інфраструктури
    • Формування бюджету інфраструктури

    Карти населення постачаються в роздільної здатності від 2 м до 20 м.

    Модель розподілу населення може бути надана в форматі будь-якої планування або GIS: Atoll, Planet, Asset, MapInfo і т.д.

    Модель розподілу населення Джерела для виробництва моделей:

    • Клаттерна модель країни і / або міста
    • Адміністративно-територіальний поділ
    • Межі забудованих територій
    • Останній доступний перепис населення або екстрапольовані на поточний момент

    Модель розподілу населення може включати:

    • Кількість населення для кожної адміністративної одиниці, кварталу, будинку (Векторна модель);
    • Щільність населення на одиницю площі (Растрова модель);
    • Щільність населення на кожну клітинку растрової сітки.
    • Адміністративні кордони населених пунктів (міста, селища, села і т.д.)

    Модель розподілу населення для населених пунктів

    ОСОБЛИВОСТІ ДАНИХ ВІЗІКОМ:

    • Унікальна методологія виробництва
    • Об'єктивна інтерпретація даних
    • Актуальні та точні джерела даних
    • Найкраще співвідношення якості / ціни
    • Індивідуальний підхід до кожного проєкт Карти населення доступні в готовому вигляді для 25+ країн і 150+ міст.

    Продукт може бути адаптований до вимог проєкту замовника для будь-якої країни в будь-якому форматі

  • РОЛЬ МОДЕЛІ 3D ДЕРЕВ В ПЛАНУВАННІ 5G МЕРЕЖ

    МОДЕЛІ 3D ДЕРЕВ

    Точні і детальні картографічні моделі використовуються в якості базових даних для вирішення завдань радіопланування. Такі моделі містять в собі як природні, так і штучні перешкоди, які впливають на поширення радіосигналу. Під штучними об'єктами розуміють будівлі та інженерні споруди, під природними - рельєф і рослинність.

    Відомо, що чим вище частоти радіосигналів, тим більше на їх поширення впливають перешкоди. В разі планування 5G мереж необхідно враховувати щонайменші перешкоди, в тому числі – крони дерев, окремі дерева і навіть кущі.

    Сучасне місто, як правило, має безліч парків, скверів, зон відпочинку, посадок дерев і т.д. Таким чином, виникає задача правильно ідентифікувати рослинність і показати її в моделях перешкод з необхідною точністю і деталізацією. Розгортання мережі 5G без урахування рослинності призведе до зниження якості зв'язку. І навпаки - використання 3D моделей дерев забезпечить точний і надійний процес планування мережі 5G, дозволить розмістити необхідну кількість базових станцій для отримання стабільного сигналу.

    Виробництво 3D дерев є доволі складний технологічний процес, часто на практиці для створення таких моделей використовуються аерофотознімки з більш високою роздільною здатністю для більш точного розпізнавання. Для розпізнавання крон дерев VISICOM розробив та застосовує методи машинного навчання, засновані на Convolutional Neural Networks (Зго́рткових нейро́нних мере́ж) та Deep Learning Techniques (технологіях глибокого навчання). Експерти VISICOM провели навчання моделей нейро мережі, використовуючи навчальний набір, що складається з 30 тисяч об’єктів рослинності у всьому світі. Це дозволило досягти високої точності навчання - 95–98% для тестових даних. Очевидно, такої точності неможливо досягти для реальних даних, але завдяки обов’язковому процесу перевірки якості та верифікації даних, які виконуються в ручному режимі, остаточні моделі дуже близькі до реальності. Кожне нове завдання та кожен новий зразок дозволяють розширити навчальний набір новими видами та назавжди вдосконалити стандарти розпізнавання.

    ПРОЄКТ 3D МОДЕЛЮВАННЯ РОСЛИННОСТІ В ПРАЗІ

    - Тестова зона для випробування 5G - 27.кв.км
    - Загальна кількість будівель LOD2 - 30 633
    - Загальна площа, покрита рослинністю - 11,2 кв.км
    - Загальна кількість полігонів крон - 243 000

    Для розпізнавання об'єктів рослинності застосовувалися методи машинного навчання на основі Convolutional Neural Networks (Зго́рткових нейро́нних мере́ж).
    Контури й висоти будівель і рослинності були отримані зі стереопар знімків Pleiades з розподільчою здатністю 0,5 м і аерофотознімків.

    5G ПРОЄКТ 3D МОДЕЛЮВАННЯ РОСЛИННОСТІ В ПРАЗІ

    Як бачите, рослинність займає більшу частину території та, безсумнівно, повинна враховуватися при вирішенні задач радіопланування

  • 3D моделі міст ОАЕ та Саудівської Аравії

    Проект передбачає виготовлення карт для радіочастотного планування, ГІС та WEB-додатків, що містить 3D моделі міст Об'єднаних Арабських Еміратів та Королівства Саудівської Аравії загальною площею 712 кв.км

    1. Дубай, Об'єднані Арабські Емірати - 97 кв.км
    2. Абу-Дабі, Об'єднані Арабські Емірати - 109 кв.км.
    3. Ер-Ріяд, Королівство Саудівська Аравія - 100 кв.км.
    4. Мекка, Королівство Саудівська Аравія - 193 кв.км.
    5. Джидда, Королівство Саудівська Аравія - 213 кв.км.

    Кожен набір для 3D моделі міста цього проекту включає таких 3 типи даних:

    1. Векторні дані, суцільні векторні шари в форматі ESRI ArcGIS або MAPINFO
    2. Растрова модель даних у форматі Geo-tif, що містить:
      • Цифрова Модель Місцевості (ЦММ/DEM) (дані містяться в файл Height.tif);
      • Клатерну модель (Clutter Model)
    3. Сервісні дані для радіоплануванних утиліти:
      • Цифрова Модель Рельєфу (ЦМР/DTM);
      • Клатерна модель (Clutter Model) матричне представлення;
      • Текстові мітки;
      • Векторні шари.

    Роздільна здатність 3D моделі (розмір соти в матриці): 5 м

Новини
  • 17 листопада 2021
    Віртуальні моделі для реального розвитку

    За останні кілька років технологія Digital Twin привернула увагу кількох країн по всьому світу. Вона спонукала їх до створення цифрових копій фізичного середовища задля покращення соціальних, економічних та екологічних результатів.

    У 2017 році в статті в Forbes Томас Кайзер, тодішній старший віце-спікер SAP з IoT сказав, що “Цифрові близнюки можуть охоплювати цілий життєвий цикл, формувати основу для підключених продуктів і послуг і бути обов’язковими для бізнесу. Разом з тим ті, хто не використовує їх залишаться позаду”.

    Оцінка Кайзера була досить точною і справедливою не тільки для компаній, але і країн. Власне кажучи, за останні роки кілька країн світу застосували технологію Digital Twin для кращого розвитку інфраструктури, оцінки ризиків, віддаленого моніторингу в режимі реального часу, спільної роботи в команді, прийняття фінансових рішень і багатьох інших технологій. Давайте подивимося на деякі з цих країн.

    Краще повертається

    У Об’єднаному Королівстві Центр цифрової Британії, створений у партнерстві з Кембриджським університетом та Департаментом бізнесу, енергетики та промислової стратегії, працює над програмою National Digital Twin (NDTp) з 2018 року. Метою програми була розробка рекомендацій до звіту Національної комісії з інфраструктури «Дані для суспільного блага» за 2017 рік. NDTp було запущено для покращення способів розбудови, управління, експлуатації і, в кінцевому результаті — виведення із експлуатації інфраструктури.

    Вважається, що програма є ключовим кроком у цифровій трансформації інфраструктурного та будівельного секторів у Великобританії і здатна принести соціальні, економічні, ділові та екологічні переваги.

    Для того, щоб продемонструвати потужність підключених цифрових близнюків зараз Anglian Water, BT і UK Power Networks разом з NDTp працюють над так званим “демонстратором стійкості до клімату (CReDo)”.

    Для цього три постачальники комунальних послуг створять цифрового близнюка для енергетичних, водних і телекомунікаційних мереж.

    Мета: продемонструвати як інтеграція даних може покращити стійкість по відношенню до погоди і адаптацію до клімату, в цілому.

    Очікується, що в кінцевому результаті NDTp принесе Великобританії біля 7 мільярдів фунтів стерлінгів на рік (згідно із Голландським звітом про економіку геолокації від Geospatial World).

    Краща візуалізація

    В Австралії кілька штатів використовують технологію Digital Twin для кращої візуалізації, що, в свою чергу, корисно для адміністративних та бізнес-рішень.

    Приміром, Telstra, австралійська телекомунікаційна та технологічна компанія побудує просторовий цифровий близнюк Південного Уельсу.

    Цифрова копія допоможе уряду Нового Південного Уельсу реагувати на стихійні лиха, включаючи лісові пожежі. Допоможуть Telstra у розробці цифрового двійника WSP, AAM, Veris, Bentley Systems і Koordinates. Група вже уклала контракт вартістю 1,86 мільйона австралійських долларів (1,35 мільйона американських) для проекту. Нещодавно уряд Вікторії оголосив про рекордні інвестиції в технологію Digital Twin і просторові інновації. Він виділив 37,4 мільйони австралійських доларів на програму Digital Twin Victoria.

    Ініціатива використовуватиме технологію Digital Twin, 3D та 4D просторові дані, штучний інтелект (AI), дані датчиків та багато іншого, щоб змінити планування та моделювання адміністрацією.

    Краще планування

    Сінгапур, одна з найбільш густонаселених країн світу, протягом багатьох років пережила стрімкий розвиток. Власне кажучи, цей вертикальний розвиток означав, що традиційні 2D-карти містобудування поступилися 3D-картам високої роздільної здатності, що, в кінцевому підсумку призвело до появи динамічної 3D-моделі під назвою «Віртуальний Сінгапур».

    Платформа Virtuale Singapure, запущена у 2014 році, діє як цифровий близнюк міста-держави і дає можливість міським планувальникам тестувати рішення, не ризикуючи.

    Проект вартістю 73 мільйони сингапурських доларів (54 мільйони американських) очолює Національний дослідницький фонд (NRF) і базується на 3D-топографічних даних Сінгапурського земельного управління (SLA), національного картографічного агентства країни.

    Платформа також інтегрує геометричні та графічні дані від різних установ, 2D-дані та інформацію з існуючих геопросторових та негеопросторових платформ.

    У 2019 році влада Сингапуру розпочала розробку GeoSpace-Sea, віртуального близнюка сухопутних і прибережних вод країни. GeoSpace-Sea може відображати та представляти дані у 2D та 3D формах з тим, щоб органи влади могли контролювати прибережну і морську діяльність у режимі вільного часу та планувати будівельні проекти.

    Цифрова модель зберігає та демонструє дані від 11 державних установ, включно з національним водним агентством PUB і Житловою радою. Серед іншого, GeoSpace-Sea дозволяє користувачам переглядати та аналізувати морське дно за допомогою 3D-зображень.

    Краще майбутнє

    Нідерланди були однією з перших країн, що розпочала цифрове картографування в 1994 році. З того часу в країні було створено кілька цифрових близнюків, включно з цифровою копією порту Роттердам, найбільшого в Європі і шостого за річною пропускною здатністю у світі.

    Проект використовував новітні технології, такі як Інтернет речей (IoT) та АІ, і був спільним зусиллям з боку управління портом Роттердама, Axians, Cisco, IBM та іншими.

    В ситуації з Digital Twin для Амстердама акцент було зосереджено на мобільності (дані про дорожній рух та громадський транспорт), навколишньому середовищі (якість повітря) та відтворенні енергії (дані з сонячних панелей, встановлених на будівлях).

    Орієнтовний розмір інвестицій в екосистему DTFL та інші ринкові інструменти становить близько 41,6 млн євро (48,2 млн доларів).

    Завдяки потенційним варіантам використання цих цифрових копій, ринок Digital Twin, що, за оцінками, становитиме понад 3 мільярди доларів у 2020 році, до 2026 року, згідно з прогнозами, виросте до 45 мільярдів. Крім того, нові стандарти забезпечать більшу сумісність, безпечність і масштабованість Digital Twin. Разом ці події означатимуть, що в найближчі роки все більше країн впроваджуватимуть цю трансформаційну технологію.

    Джерело: Geospatial World

  • 21 жовтня 2021
    Залучення геопросторових технологій до містобудування - це необхідність

    Віднедавна концепція “розумного міста” почала претендувати на статус глобальної тенденції. Причина цього у тому, що вона забезпечує існування всеосяжного цифрового середовища, здатного покращити ефективність та безпеку міських систем і підсилити залучення містян до процесу розвитку свого середовища існування.

    Власне кажучи, геопросторові дані лежать в основі майже всіх аспектів існування “розумного міста”. Від планування і прийняття рішень до надання міських послуг у досить динамічному середовищі. Крім того, геопросторові дані застосовуються для комплексних систем управління містом та вирішення складних екологічних питань у ньому.

    Про це, зокрема, йшлося під час третього віртуального семінару з інфраструктури геопросторових даних (GKI) під назвою “Спільний робочий процес для розвитку геопросторових знань в екосистемі цифрових міст”. Дискусія стосувалася викликів, що супроводжують розширення і динаміку міського ландшафту. Вони, в свою чергу, вимагають обдуманого і усвідомленого підходу до інтеграції геопросторових даних в екосистеми цифрових міст.

    Розумним містам потрібна цифрова система

    Успішна реалізація концепції розумного міста вимагає, перш за все, розробки цифрової системи, що зможе візуалізувати, а відтак і управляти геопросторовими даними у зручному для користувача середовищі.

    Цифровий близнюк це віртуальна презентація реального світу. Технології нового часу сприяють міським службам, управлінню комунальними послугам та ліквідації наслідків катастроф, - впевнений Шивангі Сомванші, керівник Geospatial Knowledge Infrastructure в Geospatial World.

    Для розвитку розумних міст цифрові близнюки є необхідністю. Цифровий близнюк — це віртуальне представлення реального світу, що включає в себе фізичні об’єкти, процеси, відносини та поведінку. Вони відкривають цілий світ нових можливостей.

    Наприклад, Digital Twin від Singapore Land Authority - це віртуальна реплікація міста-штату Сінгапур. Це дозволяє користувачам з різних секторів розробляти складні інструменти та додатки для випробовувань різних послуг. Це також корисно у плануванні, залученні громадян, прийнятті рішень та дослідженні технологій, що можуть вирішити складні та нові проблеми в країні.

    Дані — ключове джерело

    Щодня дані, які збираються і обробляються, мають критичний геопросторовий контекст місцезнаходження і часу, що, власне, є четвертим виміром геопросторових знань і відіграє важливу роль у цифрових містах. Супутники, повітряні/мобільні/фіксовані/погодні та інші (IoT ) датчики є джерелами, що можуть надавати дані в режимі реального часу.

    Сила геопросторових знань у поєднанні з технологіями це те, що рухає цілими галузями. Цифрові міста керуються за допомогою даних та машинного інтелекту. Сьогодні, на шляху до цифрової трансформації ми знаходимося десь на середині Індустрії 4.0. Є певні проблеми та можливості. Зокрема, виклики, такі як зміна клімату, здоров’я, урбанізація та безпека.

    А можливості, такі як навігація, вимірювання, спостереження Землі за допомогою додатків, штучний інтелект та аналітична модель моделювання просторових даних, інтеграція BIM, GIS та цифрового двійника, а також візуалізація та занурювальна технологія, - сказав д-р Хануман Прасад Чодагам, Capgemini.

    Стає все очевидніше, що існує необхідність радикальної зміни способів планування, розвитку, управління містами та населеними пунктами.

    В першу чергу тому, що рішення, які ми приймаємо сьогодні, формують наше спільне майбутнє у містах, завтра.

    Джерело: Geospatial World, автор: Бхавна Шарма

    ВІЗІКОМ створює високоточні дані для «розумних міст» на трьох рівнях деталізації (LOD):

    1. LOD1 - 3D будинки у вигляді блочної структури
    2. LOD2 - 3D будинки з деталізованою структурою
    3. LOD3 - 3D будинки з деталізованою структурою дахів і 3D рослинністюю

    Наші 3D-карти допомогають нашим замовникам створити повну 3D-картину реальності і використовуються для таких задач як:

    1. міське планування: аналіз та візуалізація
    2. оцінка ризиків та реагування на надзвичайні ситуації
    3. планування комунальних мереж
    4. будівництво
    5. геомаркетинг
    6. керування транспортом та інші.
  • 09 вересня 2021
    Кампус державного університету Оклахоми працює з Concept3D

    Відносно нещодавно компанія Concept3D повідомила, що Оклахомський державний університет є останнім вищим навчальним закладом, котрий з’явився на їх інтерактивній карті та віртуальній туристичній платформі.

    Про це інформує visicom.ua з посиланням на Geospatial world.

    Завдяки 3D-моделюванню території майже 1500 акрів кампусу університету “оживають” в інтернеті зі всіма своїми деталями, напрямками пошуку, інтегрованими віртуальними турами та гастролями по території, йдеться у повідомленні.

    Крім того, нова карта передбачає трансляції у реальному часі. А унікальна функція Concept3D надає користувачам можливість генерувати спеціальні карти для друку з обраною територією чи категоріями кампусу.

    За словами генерального директора Concept3D Гордона Бойса для його компанії честь співпрацювати з Оклахомським університетом. Натомість, веб-дизайнер університету Кейтлін Літтл зауважила, що подібна кооперація буде надзвичайно корисною як для університету в цілому, так і для майбутніх студентів та співробітників.

    Довідково:

    Власне, університет штату Оклахома — один з провідних в США, станом на сьогодні в ньому навчаються біля 25 000 студентів.

    Компанія Concept3D — один з лідерів у сфері 3D-моделювання, розробки інтерактивних карт та програмного забезпечення для віртуальних турів.

    Крім іншого, вона часто асоціюється саме з вищими навчальними закладами, позаяк саме його 3D-інтерактивну карту та програмне забезпечення для віртуальних турів використовують різні університети по всьому світу для маркетингу, логістики, паркування тощо.

Події
MWC Barcelona 2020

Mobile World Congress

#MWC2020 Скасовано!

Детальніше - https://lnkd.in/dFAXwAb

Наші контакти
АКЦІОНЕРНЕ ТОВАРИСТВО ВІЗІКОМ

УКРАЇНА
01001 Київ
вул. Велика Житомирська 25/2

Контактна інформація:
Тел.: +380-44-201-00-26
Тел./Факс: +380-44-201-00-26
Веб-сайт: https://visicomdata.com
Ел.пошта: radioplan@visi.com.ua

Залишити запитання
Будь ласка, зв'яжіться з нами, якщо у вас є запитання
Відправити
Дякуємо за ваш запит!
Деякі поля не вірно заповнені!
Зв’язатись з нами
Будь ласка залиште Ваші контактні дані для подальшого обговорення моделей
чи мап на територію, що Вас цікавить.
Надіслати
Відправте ваше резюме
Будь ласка, відправте ваше резюме та контактну інформацію ( < 5Мб файл)
Надіслати
На зв’зку
Будь ласка залиште Ваші контактні дані і ми з Вами зв’яжемось для обговорення моделей
чи мап на територію, що Вас цікавить.
Надіслати